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  • 职位名称
    部门
    职位分类
    工作地点
    收藏
  • 智能运维研究员
    软件类
    北京
    1. 你将加入联想边缘计算平台研发团队,致力于联想边缘计算基础设施管理运维平台产品及解决方案研发;具体方向如下: - 智能运维算法方向,你将负责探索机器学习/AI、智能运维等相关方向的前沿技术,设计研发边缘计算智能运维平台核心算法,结合实际场景推动算法在项目中的落地 - 管理运维平台方向,你将负责协助设计开发边缘计算管理运维平台,包括边缘基础设施管理、应用编排、监控告警、日志管理、智能运维等 2. 你将参与到跨团队合作的工作中,与海内外的云计算、大数据、5G、AI等领域的专业同事一起推动边缘计算解决方案在各垂直行业的落地 3. 联想给你没有天花板的舞台,你将有机会在边缘计算、智能运维等领域获得专业指导,与众多应届生一起飞速成长 1. 计算机、电子、软件工程相关专业,硕士及以上学历 2. 擅长一种或多种编程语言,如Python, Go, Java 等 3. 深刻理解数据结构和算法设计,了解Linux操作系统原理、网络原理等,具备机器学习、数据分析等领域的学习背景或项目经验、有过开源项目的代码贡献及有建模/算法大赛相关经历最佳 4. 熟练的英文文献阅读,流利口语听说 5. 良好的人际沟通、团队合作和文字表达能力 6. 良好的逻辑思维及创新能力
    面试地点:
  • 自然语言算法研究员
    算法类
    北京
    你将加入自然语言处理团队,团队全部为硕士博士学历,负责联想内业务系统所需自然语言处理功能的研发和算法的优化;具体方向如下:
    1. 自然语言理解,包括文本纠错、意图理解、信息抽取、语义匹配等任务的研发和算法优化
    2. 自然语言生成,情绪撰写,表单转文字等任务的开发和算法优化

    1. 我们希望你攻读于自然语言处理、计算语言学、机器学习、信息检索等相关专业,硕士及以上学历
    2. 擅长自然语言处理的基本流程和相关算法;擅长深度学习相关算法;熟悉机器学习优化理论
    3. 熟悉实体识别、意图解析、语言模型、文本生成等关键算法
    4. 熟练使用至少一种开发语言,比如Java, python, C++等
    5. 有学术论文发表或者知名比赛获奖经历优先
    面试地点:
  • 知识图谱算法研究员
    算法类
    北京
    你将加入知识图谱团队,这个团队有资深的知识图谱研究专家,是国内知识图谱领域的主力军;您将参与或负责的具体方向如下:
    1. 负责知识图谱核心算法研究与应用开发,构建领域知识和知识整合算法,并将知识图谱运用到智能服务中
    2. 理解知识查询意图,进而为提供更加智能的知识服务;你将参与到跨团队合作的工作中,与自然语言处理、数据治理和联想的业务团队一起用知识图谱技术更新知识的管理与服务模式
    联想提供没有天花板的舞台,你将有机会在学术和开发领域获得专业指导,飞速成长

    1. 我们希望你攻读自然语言处理、信息抽取、机器学习等相关专业,硕士及以上学历
    2. 擅长知识工程、知识图谱、信息抽取、语义消歧等相关算法和工作流程,对于知识有兴趣
    3. 对自然语言处理、知识工程的研究和开发有兴趣,有自我学习能力
    4. 熟练掌握至少1种编程语言,动手能力强
    面试地点:
  • 深度学习算法研究员
    算法类
    北京
    你将加入深度学习团队,该团队致力于解决实用场景中深度学习的各种问题。具体方向如下:
    1. 模型可解释性:预测结果可以被使用者理解和干预
    2. 小样本学习:实际场景中样本稀少情况下的进行模型训练
    3. 鲁棒性分析:对抗样本攻击和预防策略
    你将有机会与算法专家和领域专家一起工作,参与到落地项目当中,理解如何使用深度学习有效地解决实际问题

    1. 计算机科学、电子工程、自动化、应用数学或其它相关专业,硕士及以上学历
    2. 具有程序设计、数据结构、统计学、数学模型、机器学习、深度学习和算法理论等相关基础训练和知识
    3. 熟练应用Python、C++进行统计分析和算法开发,熟练应用Tensorflow、PyTorch等深度学习架构
    4. 良好的学习和沟通能力,能够准确理解复杂问题;同时能够独立查阅英文文献和技术文档,总结技术成果
    面试地点:
  • 边缘AI算法研究员
    算法类
    北京
    1. 你将加入联想大脑团队,一起攻克富于挑战性的Edge AI 技术,团队在解决基于小样本进行Edge端模型训练与更新,构建工业化普惠AI平台。具体方向如下:
    - 预训练模型方向,你将负责通过先进的算法实现预训练模型的设计生成和模型选择
    - 小样本学习方向,你将有机会参与小样本学习的核心算法与落地实现,通过终身学习实现模型更新
    - 模型硬件优化方向,你将有机会参与全栈的硬件+模型的组合优化研发,并向用户提供落地实现的算法与工具
    2. 你将参与到跨团队合作的工作中,与视觉、语音、NLP、智能数据分析等领域的专业同事一起交流互动,共同进步
    3. 联想给你没有天花板的舞台,你将有机会在Few-shot Learning、Lifelong Learning等领域获得专业指导,与众多应届生一起飞速成长

    1. 机器学习、人工智能、运筹优化等领域的计算机科学、电子工程、应用数学或其它相关专业硕士及以上学历
    2. 具有程序设计、数据结构、统计学、数学模型、机器学习、深度学习和算法理论等相关基础训练和知识
    3. 较强的算法实现能力,熟练应用Python、C++进行统计分析和算法开发,使用过常见的机器学习或深度学习架构,例如Tensorflow,PyTorch等,有深度学习开发和应用经验优先。用熟悉简单交互界面开发实现快速原型系统
    4. 良好的学习和沟通能力,能够准确理解复杂问题;同时能够独立查阅英文文献和技术文档,总结技术成果
    面试地点:
  • 机器学习研究员
    算法类
    北京
    1. 作为核心算法研究员,在资深AI专家的带领下,探索前沿技术和趋势,开发先进的机器学习模型和系统,为各种智能设备、商业分析、垂直行业智能化转型提供算法支持
    2. 与产品经理、交互设计师一起,结合未来实际应用场景,打造成就客户的技术解决方案
    3. 与系统架构师、开发/测试工程师一起,在系统性能、架构等方面秉持匠心,持续优化
    4. 与资深业务经理、高管近距离接触,全面提升项目管理和职场技能,培养“从优秀到卓越“,你所需要的核心领导力

    1. 硕士及以上学历,机器学习、人工智能、模式识别等相关专业
    2. 熟悉常见的机器学习或深度学习架构,例如Tensorflow,Caffe,Torch或Theano等,对这些框架源码有研究的优先
    3. 精通至少一种编程语言,包括但不限于Python,C/C++、C#、Java等
    4. 在计算机科学顶级会议和期刊等发表过论文者优先
    面试地点:
  • 计算机视觉研究员(北京)
    算法类
    北京
    1. 你将作为核心算法研究员,加入联想人工智能实验室计算机视觉团队,与业内顶尖计算机视觉专家一起进行算法研究,打造联想计算机视觉平台
    2. 你将进行人脸,人体,车辆,物体,视频等领域前沿算法研发,达到国际领先水平,并在计算机视觉顶级会议期刊上发表论文
    3. 你将计算机视觉技术落地智能化产品,打造智能安防,制造,零售,交通等垂直领域解决方案

    1. 硕士及以上学历,计算机视觉、人工智能、模式识别等领域的计算机科学、电子工程或其它相关专业
    2. 熟悉计算机视觉,图像处理基本算法,对图像处理,图像识别等有研究
    3. 熟悉机器学习及深度学习原理和模型,精通TensorFlow,PyTorch等任意一种框架者优先
    4. 良好的C/C++,Python程序开发能力和算法实现功底、熟悉OpenCV等开发工具,及熟悉嵌入式算法开发者优先
    5. 能够熟练阅读相关英文论文和专利,并能快速编程实现
    6. 有热情了解和尝试新算法、架构,有较强的学习能力
    7. 有良好的逻辑思维能力
    8. 有较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动
    面试地点:
  • 深度学习研究员
    算法类
    北京
    1. 你将加入智能算力平台团队,手握算力在AI的海洋里乘风破浪。团队致力于解决人工智能相关的算力问题,为数据处理、模型训练提供算力支持,并用算力的创新降低人工智能开发的门槛
    2. 你将负责研发自动化机器学习(AutoML),meta learning, incremental learning, lifelong learning等前沿科技
    3. 你将参与到跨团队、跨国家的合作中,你开发的技术将会惠及全球用户;4. 联想提供没有天花板的舞台,你将有机会在人工智能算力领域获得专业指导,飞速成长,还有机会在国际会议、国际竞赛中崭露头角

    1. 希望你攻读于计算机相关专业,硕士及以上学历
    2. 希望你有深度学习方面的深入研发或调参经验,对人工智能和深度学习前沿技术充满热情,精通常见深度学习框架和Python语言最佳
    3. 英语听说读写做演讲无压力
    4. 有自我驱动力,并注重团队合作
    面试地点:
  • DevOps开发工程师
    运维类
    北京
    1. 根据业务场景开发运维工具
    2. 故障快速响应与排查
    3. 能胜任CI/CD,日常维护,问题跟踪定位等工作4. 管理协调相关资源,努力提升产品力与服务化进程
    5. 你将参与到跨团队、跨国家的合作中,你的工作将会惠及全球用户

    1. 希望你攻读于计算机相关专业,本科及以上学历
    2. 有DevOps相关经验
    3. 熟悉Linux操作系统,熟练编写shell
    4. 熟悉python/java/golang中至少一种开发语言
    5. 有分布式系统的相关部署经验
    6. 了解docker,kubernetes
    7. 有良好沟通能力,自驱力与学习能力
    8. 有机房部署与硬件环境搭建经验优先
    面试地点:
  • 语音识别研究员
    算法类
    北京
    1. 你将加入语音团队,研发语音前沿技术和应用,你将参与构建语音引擎和平台,支撑集团智能物联和行业智能业务,助力公司智能化转型:
    - 你将负责语音识别等技术研发,包括模型训练、解码器、总体性能优化等
    - 你将有机会参与到针对不同硬件产品的优化工作中,给消费者提供最佳用户体验
    - 你也将负责跟踪业界前沿算法,不断落地优化系统体验
    2. 你将参与到跨团队、跨部门的合作中,与Windows/安卓软件、音频硬件等领域的专业同事一起协作,将语音引擎在产品上落地并做迭代优化
    3. 联想给你没有天花板的舞台,你将有机会在语音及音频等领域获得专业指导,与众多应届生一起飞速成长

    1. 语音信号处理 / 模式识别 / 计算机科学 / 电子信息或其它相关专业,硕士及以上学历
    2. 深入理解语音识别系统及声学建模、解码器,有过语音相关项目经历最佳
    3. 熟悉AI领域主流工具包(ESPNet/Kaldi/Tensorflow/PyTorch)以及Linux操作,C/C++/Python编程能力强;
    4. 英语听说读写能力良好,适应跨国团队合作并能高效交流
    5. 有强大的发现、分析、和解决问题的能力,强烈的学习热情和学习能力
    面试地点: